Contre qui êtes-vous vraiment en concurrence dans la recherche (ce n’est pas toujours qui vous croyez) ?

Si vous gérez le marketing d’une marque multi-sites, vous avez déjà une shortlist mentale de vos concurrents — que ce soit au niveau de la marque ou de l’établissement.

Ils apparaissent dans vos audits ; ils apparaissent dans vos objectifs de campagne ; ils apparaissent dans votre stratégie de marketing local ; ils apparaissent peut-être même dans les conversations avec vos clients.

Il a toujours été clair, malgré quelques fluctuations algorithmiques, qui sont vos concurrents dans la SERP de Google.

Mais dans la recherche IA, le terrain de jeu concurrentiel est plus large. Les marques qui se disputent les mêmes mentions et citations IA que vous ne sont pas forcément celles qui se disputent le même trafic piétonnier. Les marques qui apparaissent lorsque les systèmes d’IA répondent aux questions de vos clients pourraient être un ensemble d’acteurs très différent de ceux sur votre shortlist.

Ce décalage est l’un des blocages les plus courants que nous observons lorsque des responsables marketing d’entreprise commencent à travailler avec des outils de reporting IA comme GEO Studio. Leur hésitation est souvent : « Si je saisis les mauvais concurrents, j’obtiendrai des données inutiles — et je ferai perdre du temps à mon équipe avec une stratégie erronée. »

Alors comment identifier les rivaux qui comptent vraiment pour votre visibilité IA au niveau de la marque et de l’établissement ? Un audit GEO vous y aide.

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Pourquoi des données erronées ou confuses vous freinent

Avant de pouvoir améliorer votre visibilité IA, vous avez besoin d’une image claire de votre position — et de qui se trouve à côté de vous au niveau de la marque et de l’établissement.

La plupart des marques multi-sites partent d’une hypothèse raisonnable : leurs concurrents au niveau de la marque dans la recherche IA sont généralement les mêmes que ceux avec lesquels ils sont en concurrence physiquement.

Mais les systèmes d’IA ne raisonnent pas en termes de chiffre d’affaires ou de parts de marché comme votre équipe commerciale. Lorsqu’un consommateur pose à ChatGPT ou Gemini une question du type : « Où trouver le meilleur dentiste d’urgence dans le 15e arrondissement de Paris ? », l’IA combine entre 10 et 16 sources avant de compiler ses recommandations personnalisées.

Les marques qui apparaissent dans ces recommandations ont gagné leur place grâce à des signaux de contenu, pas par leur performance commerciale.

Cela signifie que votre véritable ensemble concurrentiel dans vos rapports GEO pourrait inclure des marques que vous n’avez jamais considérées comme des « rivales » — et pourrait en disqualifier certaines que vous surveilliez de près. Et si vous n’avez pas eu le temps ou les ressources jusqu’ici pour mettre à l’échelle votre recherche concurrentielle par établissement, un audit GEO est un moyen plutôt malin de rattraper le retard.

Sans clarté sur qui apparaît réellement à côté de vous (ou à votre place), votre équipe ne peut pas prendre les mesures qui généreront davantage de trafic piétonnier issu de l’IA vers vos établissements :

• Share of Voice : Quelle est la visibilité de votre marque par rapport aux concurrents que l’IA fait réellement apparaître ?
• Modèles de mention : Pour quels prompts êtes-vous mentionné — et pour lesquels ne l’êtes-vous pas ?
• Comportement par canal : Quels modèles IA vous mentionnent, et lesquels favorisent vos rivaux ?
• Lacunes de contenu : Quel contenu permet à vos concurrents d’être mentionnés là où vous manquez à l’appel ?

Lorsque ces questions restent sans réponse — ou reçoivent une réponse avec le mauvais ensemble de concurrents — les données avec lesquelles vous travaillez racontent à votre équipe une histoire trompeuse qui peut fausser toute votre stratégie GEO.

Comment identifier vos vrais concurrents de marque ?

Le processus pour dévoiler vos grands concurrents de marque commence par la configuration de votre outil de recherche IA — dans ce cas, GEO Studio.

Ne commencez pas par deviner qui sont vos concurrents. Regardez d’abord qui les systèmes d’IA traitent réellement comme vos concurrents — et remontez à partir de là. Une fois que vous avez lancé le premier « crawl » pour obtenir les données concurrentielles dont vous avez besoin, vous pouvez également ajouter vos concurrents manuellement.

Dans GEO Studio, naviguez vers la section Prompts, puis cliquez sur Responses. Ici, vous pouvez voir si votre marque est mentionnée pour un prompt donné (comme « Quels dentistes d’urgence acceptent la CMU ») — ou non.

Plus important encore : regardez qui d’autre apparaît. Pour chaque prompt que vous suivez, GEO Studio vous montre quelles marques sont mentionnées aux côtés de la vôtre, et lesquelles apparaissent à votre place. Ce sont vos vrais rivaux dans la recherche — les marques que les systèmes d’IA considèrent comme pertinentes pour les mêmes requêtes clients.

Vous pouvez également voir quel modèle IA mentionne quelles marques, ce qui vous aide à comprendre le rôle de chaque modèle dans la façon dont vous êtes en concurrence dans les réponses IA. Tous les modèles ne traitent pas votre catégorie de la même manière — l’un pourrait favoriser votre marque tandis qu’un autre recommande systématiquement un concurrent auquel vous n’aviez pas pensé.

CONSEIL : Obtenez des insights plus approfondis en cliquant sur l’une des lignes de réponse. Cela vous amène aux Response Details — où vous pouvez comprendre le sentiment de marque, si votre page a effectivement été liée lorsqu’elle a été citée, et dans quel pays cette réponse a été générée.

Qu’en est-il de vos concurrents sur des établissements spécifiques ?

Tout ce qui précède vous donne votre performance au niveau de la marque.

Mais les marques multi-sites savent que la dynamique concurrentielle change d’un établissement à l’autre — et GEO Studio en tient compte.

Si vous avez configuré des établissements dans GEO Studio, vous pouvez voir les mêmes données au niveau des prompts et des réponses, mais filtrées par établissement. C’est là que vos responsables locaux obtiennent davantage d’insights sur les leviers à actionner. Ils peuvent couvrir les prompts clés dans les profils d’entreprise Google, sur leurs pages locales, dans leur contenu sur les réseaux sociaux.

Par exemple, s’ils voient le prompt « Où trouver un dentiste d’urgence dans le 15e arrondissement de Paris qui accepte la CMU ? », ils savent qu’ils doivent intégrer ce prompt dans leur contenu pour signaler leur pertinence aux systèmes d’IA.

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Ce n’est pas parce que vous êtes performant au niveau de la marque que vous dominez le SoV au niveau local. Vos concurrents locaux — ceux avec un contenu local solide, des avis et une présence dans les annuaires — pourraient vous surpasser sur des prompts spécifiques à un établissement, même s’ils ne sont pas identifiés comme rivaux au niveau de la marque.

Comprendre votre performance sur les deux niveaux vous aide à saisir non seulement votre découvrabilité IA, mais aussi votre positionnement pour les prompts à forte intention. Et tandis que les équipes marque peuvent concentrer leurs efforts sur le renforcement des signaux de marque, les responsables locaux peuvent travailler sur les signaux locaux — comme les fiches et les avis qui boostent la visibilité IA au niveau de l’établissement, là où cela compte le plus.

Laissez l’IA vous montrer contre qui vous êtes vraiment en concurrence

Pourquoi prendre des décisions basées sur des suppositions quand vous disposez de données granulaires à cinq clics au maximum ?

Vos concurrents dans la recherche IA sont définis par les systèmes d’IA — pas par vos hypothèses sectorielles ou les analyses de votre équipe commerciale. Surtout si votre secteur est très concurrentiel et que de nouveaux acteurs arrivent tous les quelques mois.

Les marques qui apparaissent aux côtés de la vôtre dans les réponses générées par l’IA sont vos vrais rivaux, et ils ne sont peut-être pas sur votre radar tant que vous n’avez pas réalisé vos premiers audits au niveau de la marque et de l’établissement. Cela ne prend que quelques minutes avec un audit GEO compétitif granulaire.